797. 所有可能的路径(一般)

给一个有 n 个结点的有向无环图，找到所有从 0 到 n-1 的路径并输出（不要求按顺序）

二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号结点所能到达的下一些结点（译者注：有向图是有方向的，即规定了 a→b 你就不能从 b→a ）空就是没有下一个结点了。

示例 1：

输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3

示例 2：

输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]

示例 3：

输入：graph = [[1],[]]
输出：[[0,1]]

示例 4：

输入：graph = [[1,2,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]

示例 5：

输入：graph = [[1,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,3]]

提示：

结点的数量会在范围 [2, 15] 内。
你可以把路径以任意顺序输出，但在路径内的结点的顺序必须保证。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-to-target

思路：

图的深搜遍历，思路和113题一样

代码：

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class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> list = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
        //没有环，直接多叉树遍历就好了，但是从0开始记录
        dfs(graph,0);
        return res;
    }
    public void dfs(int[][] graph,int start){
        //首先将start加入list
        list.add(start);
        int n = graph.length;
        //走到结尾了
        if(start == n-1){
            res.add(new ArrayList<>(list));
            list.remove(list.size()-1);
            return;
        }
        //遍历
        for(int v:graph[start]){
            dfs(graph,v);
        }
        //
        list.remove(list.size()-1);
    }
}