123. 买卖股票的最佳时机 III(困难)
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
1 2 3 4
| 输入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出:6 解释:在第 4 天(股票价格 = 0)的时候买入,在第 6 天(股票价格 = 3)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。 随后,在第 7 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 8 天 (股票价格 = 4)的时候卖出,这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
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示例 2:
1 2 3 4 5
| 输入:prices = [1,2,3,4,5] 输出:4 解释:在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。 注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。 因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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示例 3:
1 2 3 4 5 6 7
| 输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 示例 4:
输入:prices = [1] 输出:0
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提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
思路:
代码:
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| class Solution { public int maxProfit(int[] prices) { int k = 2; int n = prices.length; int[][][] dp = new int[n][k+1][2]; if(n<2){ return 0; } dp[0][0][0]=0; dp[0][0][1]=-prices[0]; dp[0][1][0]=0; dp[0][1][1]=-prices[0]; dp[0][2][0]=0; dp[0][2][1]=-prices[0]; for(int i=1;i<n;i++){ dp[i][0][0]=dp[i-1][0][0]; dp[i][0][1]=Math.max(dp[i-1][0][1],dp[i-1][0][0]-prices[i]); dp[i][1][0]=Math.max(dp[i-1][1][0],dp[i-1][0][1]+prices[i]); dp[i][1][1]=Math.max(dp[i-1][1][1],dp[i-1][1][0]-prices[i]); dp[i][2][0]=Math.max(dp[i-1][2][0],dp[i-1][1][1]+prices[i]); } int a= Math.max(dp[n-1][0][0],dp[n-1][0][1]); int b= Math.max(dp[n-1][1][0],dp[n-1][1][1]); return Math.max(dp[n-1][2][0],Math.max(a,b)); } }
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