76. 最小覆盖子串(困难)

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。

注意:如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案。

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"

提示:

1 <= s.length, t.length <= 10<sup>5
s 和 t 由英文字母组成

来源:力扣(LeetCode)

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/

思路:

滑动窗口模板

代码:

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class Solution {
public String minWindow(String s, String t) {
//滑动窗口
HashMap<Character, Integer> need = new HashMap<>();
HashMap<Character, Integer> window = new HashMap<>();
//统计t中各元素个数
//for(int i =0 ;i<t.length();i++){
// Character key = t.charAt(i);
// need.put(key,need.getOrDefault(key,0)+1);
//}
for(char c : t.toCharArray()){
need.put(c,need.getOrDefault(c,0)+1);
}
//开始定义窗口双指针
int left =0,right=0;
int count = 0;//这个用来记录
int len = Integer.MAX_VALUE;
int start = 0;
while(right<s.length()){
//获取移入窗口的值
char c = s.charAt(right);
right++;
//窗口更新
//如果移入的值在所需的字符串中
if(need.containsKey(c)){
//窗口+1
window.put(c,window.getOrDefault(c,0)+1);
//如果需要的个数正好满足
if(window.get(c).equals(need.get(c))){
count++;
}
}
//确定左边是否要收缩
while (count==need.size()){

//判断长度是否可以更新
if(right-left<len){
//需要记录一下开始的索引
start = left;
len = right-left;
}
//移动左边,窗口缩小
char c1 = s.charAt(left);
left++;
//开始更新窗口内容
//如果当前要移动的字符是包含在need中,我们需要进行讨论,如果该字符的次数刚好与我们需要的次数相等,则valid--,并同时更新window中这个值出现的次数
if(need.containsKey(c1)){
//左边有重复的
if(window.get(c1).equals(need.get(c1))){
count--;
}
window.put(c1,window.getOrDefault(c1,0)-1);
}
}
}
//返回
return len == Integer.MAX_VALUE ? "" : s.substring(start,start+len);
}
}