面试题36. 二叉搜索树与双向链表/426(一般)

输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点,只能调整树中节点指针的指向。

为了让您更好地理解问题,以下面的二叉搜索树为例:

我们希望将这个二叉搜索树转化为双向循环链表。链表中的每个节点都有一个前驱和后继指针。对于双向循环链表,第一个节点的前驱是最后一个节点,最后一个节点的后继是第一个节点。

下图展示了上面的二叉搜索树转化成的链表。“head” 表示指向链表中有最小元素的节点。

特别地,我们希望可以就地完成转换操作。当转化完成以后,树中节点的左指针需要指向前驱,树中节点的右指针需要指向后继。还需要返回链表中的第一个节点的指针。

注意:本题与主站 426 题相同:https://leetcode-cn.com/problems/convert-binary-search-tree-to-sorted-doubly-linked-list/

注意:此题对比原题有改动。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-yu-shuang-xiang-lian-biao-lcof

思路:

将 二叉搜索树 转换成一个 “排序的循环双向链表” ,其中包含三个要素:

排序链表: 节点应从小到大排序,因此应使用 中序遍历 “从小到大”访问树的节点;
双向链表: 在构建相邻节点(设前驱节点pre ,当前节点 cur )关系时,不仅应 pre.right = cur ,也应 cur.left = pre
循环链表: 设链表头节点 head 和尾节点 tail ,则应构建 head.left = tail 和 tail.right=head

作者:jyd
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-yu-shuang-xiang-lian-biao-lcof/solution/mian-shi-ti-36-er-cha-sou-suo-shu-yu-shuang-xian-5/

dfs(cur): 递归法中序遍历;

  1. 终止条件: 当节点 cur 为空,代表越过叶节点,直接返回;
  2. 递归左子树,即 dfs(cur.left)
  3. 构建链表:
    • 当 pre 为空时: 代表正在访问链表头节点,记为 head 。
    • 当 pre 不为空时: 修改双向节点引用,即 pre.right = curcur.left = pre
    • 保存 cur : 更新 pre=cur ,即节点 cur 是后继节点的 pre ;
  4. 递归右子树,即 dfs(cur.left)

treeToDoublyList(root):

  1. 特例处理: 若节点root 为空,则直接返回;
  2. 初始化: 空节点pre ;
  3. 转化为双向链表: 调用 dfs(root)
  4. 构建循环链表: 中序遍历完成后,head 指向头节点, pre 指向尾节点,因此修改 head 和 pre 的双向节点引用即可。
  5. 返回值: 返回链表的头节点 head 即可。

代码:

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/*
// Definition for a Node.
class Node {
public int val;
public Node left;
public Node right;

public Node() {}

public Node(int _val) {
val = _val;
}

public Node(int _val,Node _left,Node _right) {
val = _val;
left = _left;
right = _right;
}
};
*/
class Solution {
Node pre=null,head = null;//pre变量来记录遍历过程的上一个节点
public Node treeToDoublyList(Node root) {
if(root==null)
return null;
dfs(root);//dfs
pre.right = head;
head.left = pre;
return head;
}

void dfs(Node root){
if(root==null)
return ;
dfs(root.left);
if(pre!=null)
pre.right = root;//pre指向当前,然后当前指向pre
else
head = root;//找到头节点
root.left=pre;
pre = root;//将pre指针指向当前节点
dfs(root.right);
}
}